随着高校招生规模的扩大和高考改革的深入，考生在选择大学和专业时面临着信息繁杂、决策困难等问题。传统的高考志愿填报主要依赖个人经验、学校往年录取分数线和粗略的排名预测，缺乏科学的数据分析和个性化推荐，容易导致志愿填报失误，影响考生的升学机会。因此，开发一个基于现代计算机技术的高考志愿智能填报系统，具有重要的现实意义和应用价值。

本系统采用Java语言作为开发语言，以SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）作为后端核心框架，结合MySQL数据库，旨在构建一个功能完善、性能稳定、用户体验良好的高考志愿智能填报平台。SSM框架是目前Java企业级开发中非常成熟和流行的轻量级框架组合：Spring负责业务对象的管理和事务控制，提供了强大的IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）能力；SpringMVC作为Web层框架，实现了清晰的MVC分层，便于请求分发和视图管理；MyBatis作为持久层框架，通过灵活的SQL映射，简化了数据库操作。三者结合，使得系统在保持良好扩展性和可维护性的也保证了开发效率。

系统主要分为前台用户端和后台管理端。前台面向考生和家长，核心功能模块包括：

1. 用户注册与登录：实现考生个人账户的创建与管理。
2. 考生信息管理：允许考生填写和维护个人高考成绩、选科情况、所属省份、位次排名等关键信息。
3. 院校专业数据库：集成全国各大高校的详细信息，包括学校简介、地理位置、专业设置、师资力量等，并提供多维度查询功能。
4. 智能推荐引擎：这是系统的核心功能。系统根据考生输入的成绩、位次、选科组合、兴趣偏好（如偏好城市、专业大类、学校类型等），运用智能匹配算法（如基于历史录取数据的分数位次法、线差法，并结合一定的权重策略），为考生生成“冲、稳、保”三个梯度的志愿推荐方案。算法会综合考虑录取概率、院校层次、专业热度等多重因素。
5. 模拟填报与方案管理：考生可以在系统中进行志愿方案的模拟填报、保存、对比分析和调整。
6. 录取概率分析：针对考生选定的目标院校和专业，系统利用历史录取数据（近3-5年的最低分、平均分、位次等）进行大数据分析，给出直观的录取风险等级评估。
7. 资讯与社区：提供高考政策解读、填报技巧、高校动态等资讯，并可能设有简单的交流社区供用户讨论。

后台管理端主要面向系统管理员和院校信息维护人员，功能包括：

1. 系统用户管理：对前台注册用户进行审核与管理。
2. 院校与专业数据管理：对高校信息、专业目录、历年录取分数线等核心数据进行增删改查和批量导入。数据的准确性和及时性是系统推荐有效性的基础。
3. 志愿方案监控：宏观查看所有用户的模拟填报数据，进行统计分析。
4. 系统配置与日志管理：维护系统运行参数，查看操作日志，确保系统安全稳定运行。

在系统设计上，遵循软件工程的标准流程，包括需求分析、概要设计、详细设计、编码实现、测试与部署。数据库设计力求规范，建立清晰的院校表、专业表、录取分数表、用户表、志愿方案表等，并建立合理的索引以优化查询性能。前端页面计划采用HTML5、CSS3、JavaScript及jQuery、Bootstrap等主流技术，确保界面友好、响应迅速。系统将通过接口调用或数据爬取（遵守相关法律法规）的方式，定期更新院校和录取数据，以保持推荐结果的时效性。

本“高考志愿智能填报系统”的程序设计（Program）和论文撰写（LW，即毕业论文）工作，属于典型的“计算机系统服务”范畴。它综合运用了Java Web开发技术、数据库技术、数据分析与算法设计，以及软件工程管理知识。该系统的实现，不仅能够为考生提供一个科学、便捷、个性化的志愿填报辅助工具，降低填报的盲目性和焦虑感，提高录取满意度，同时也为教育信息化和公共服务智能化提供了一个可行的实践案例，具有一定的社会效益和推广价值。系统还可考虑集成更复杂的人工智能算法（如机器学习模型进行更精准的预测）、增加移动端应用、引入职业规划测评等功能，以提供更全面的升学指导服务。